AWS認定 生成AIデベロッパー プロフェッショナル(AIP-C01) 完全対策｜出題範囲(シラバス)の全解説＋無料演習

AWS Certified Generative AI Developer – Professional（AIP-C01）は、2026年4月に登場した生成AIアプリを本番実装・運用する力を証明するProfessional級のAWS認定です。このページはAIP-C01の出題範囲（シラバス）を1ページに地図化した対策ハブ。公式試験ガイドの5分野・全20タスクに沿って、解説記事と演習をここから順番に進められます。

シラバスマップ（5分野・全20タスク）

公式試験ガイドのタスク構成です。各タスクの解説記事は順次公開し、公開したものからリンクします。基礎概念（RAG・エージェント・プロンプト・ガードレール・モデル評価）は、先行して AIF-C01の無料教材 で学べます。

分野1：基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス配点31%（最大）

• Task 1.1 要件分析とGenAIソリューション設計（Well-Architected Generative AI Lens）解説記事 準備中
• Task 1.2 FMの選定と設定（クロスリージョン推論・LoRA・Model Registry）解説記事 準備中
• Task 1.3 データ検証・処理パイプライン（Glue Data Quality・マルチモーダル）解説記事 準備中
• Task 1.4 ベクトルストアの設計と実装（8種の選定軸・メタデータ設計）　→ 基礎：RAGとKnowledge Bases
• Task 1.5 検索メカニズムの設計（チャンク戦略・ハイブリッド検索・リランカー）
• Task 1.6 プロンプト戦略とガバナンス（Prompt Management・Prompt Flows）解説記事 準備中　→ 基礎：プロンプトエンジニアリング

分野2：実装と統合配点26%

• Task 2.1 エージェンティックAIとツール統合（Strands Agents・MCP・AgentCore）　→ 基礎：AIエージェントとBedrock Agents
• Task 2.2 モデルデプロイ戦略（オンデマンド／プロビジョンドスループット）解説記事 準備中
• Task 2.3 エンタープライズ統合（イベント駆動・CI/CD・GenAIゲートウェイ）解説記事 準備中
• Task 2.4 FM API統合（ストリーミング・バックオフ・モデルルーティング）解説記事 準備中
• Task 2.5 アプリ統合と開発ツール（Amplify・Amazon Q Developer・Kiro）解説記事 準備中

分野3：AIの安全性、セキュリティ、ガバナンス配点20%

• Task 3.1 入出力の安全コントロール（ガードレール・ハルシネーション対策）解説記事 準備中　→ 基礎：プロンプト攻撃とGuardrails
• Task 3.2 データセキュリティとプライバシー（PII検出・VPCエンドポイント）解説記事 準備中　→ 基礎：AIシステムのセキュリティ
• Task 3.3 AIガバナンスとコンプライアンス（モデルカード・データリネージュ）解説記事 準備中　→ 基礎：ガバナンスとコンプライアンス
• Task 3.4 責任あるAIの原則（公平性評価・LLM-as-a-judge）解説記事 準備中　→ 基礎：責任あるAIの原則

分野4：GenAIアプリケーションの運用効率と最適化配点12%

• Task 4.1 コスト最適化（トークン効率・セマンティックキャッシュ／プロンプトキャッシュ）
• Task 4.2 パフォーマンス最適化（レイテンシー・temperature/top-k/top-p）解説記事 準備中
• Task 4.3 モニタリング（トークン使用量・ハルシネーション率・応答ドリフト）解説記事 準備中

分野5：テスト、検証、トラブルシューティング配点11%

• Task 5.1 GenAI評価システム（Bedrockモデル評価・RAG評価・A/Bテスト）解説記事 準備中　→ 基礎：FM性能評価指標
• Task 5.2 GenAIアプリのトラブルシューティング（コンテキスト・埋め込み品質）解説記事 準備中

いま使える教材（今日から始める）

本ハブは公式試験ガイド（AIP-C01・2026年7月10日閲覧）に準拠しています。解説記事の公開に合わせて随時更新します。