「AWS認定 機械学習エンジニア – アソシエイト（MLA-C01）を受けたいけど、どんな試験で、どれくらい難しく、どう申し込むの？」――この受験ガイドでは、試験概要・難易度の目安から、申込・受験・結果確認・再受験までを、はじめての方にもわかるように順を追って解説します。各分野の学習は MLA対策トップ、勉強法は 勉強法・勉強時間ガイド、難易度の深掘りは 難易度ガイド をどうぞ。
MLA-C01の試験概要（基本情報）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 試験コード | MLA-C01 |
| レベル | Associate（アソシエイト） |
| 問題数 | 65問（うち15問は採点対象外） |
| 試験時間 | 130分 |
| 合格スコア | 1000点満点中 720点 |
| 受験料 | 150 USD（日本語で受験可能） |
| 出題形式 | 択一／複数選択／並べ替え（順序）／マッチング |
| 受験方法 | テストセンター（Pearson VUE）またはオンライン監督試験 |
| 有効期限 | 3年間（再認定） |
| 前提条件 | なし（推奨：SageMaker等でのML実務 約1年） |
AIF（受験料100 USD・90分・合格700）と比べ、料金も時間も合格ラインも一段上。さらに「並べ替え」「マッチング」形式が加わり、単純な暗記では対応しづらいのが特徴です。
出題範囲：4つのドメインと配点
試験は次の4領域から出題されます。最大配点はドメイン1（データ準備）の28%。MLは「モデルより前処理」と言われるとおり、データ周りが最重要です。
| ドメイン | 配点 | 主な内容 |
|---|---|---|
| 1. データ準備 | 28% | 取り込み・変換・特徴量・バイアス対策 |
| 2. モデル開発 | 26% | アルゴリズム選択・学習/チューニング・評価 |
| 3. デプロイと運用自動化 | 22% | エンドポイント・IaC・CI/CD |
| 4. 監視・保守・セキュリティ | 24% | ドリフト監視・コスト最適化・IAM/暗号化 |
各ドメインの学習項目と全解説記事は MLA対策トップ（シラバス） にまとめています。
難易度・勉強時間の目安
MLA-C01はアソシエイトレベルで、AIF（Foundational）より明確に難しい試験です。公式の想定受験者は「SageMaker等でのML実務 約1年」。とはいえ独学合格は十分可能で、今の知識量によって必要時間は次のように変わります（新しめの試験のため、目安として幅をもたせています）。
| あなたのタイプ | 勉強時間の目安 |
|---|---|
| SageMaker・ML実務の経験あり | 30〜50時間 |
| AWSの素地あり・ML実装は浅い（AIF合格者など） | 50〜80時間 |
| ML・AWSともほぼ未経験 | 80〜120時間（先にAIF推奨） |
レベル別の詳しい進め方・教材の使い分けは 勉強法・勉強時間ガイド、難易度のさらに詳しい分析（AIFとの違い・落ちる人の特徴）は 難易度ガイド をどうぞ。
受験までの流れ（申込〜結果）
MLA-C01は、AWS認定アカウントを作り、Pearson VUE（ピアソンビュー）経由で予約して受験します。大きく5ステップです。
- STEP1：AWS認定アカウントを作成（AWS Skill Builder）。受験予約・結果確認に使う無料アカウントで、AWSの利用アカウントとは別物です。
- STEP2：Pearson VUEで予約。認定アカウントから「新しい試験を予約」→「AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate」を選び、日時を確定します。変更・キャンセルは試験開始24時間前まで無料。
- STEP3：受験方法を選ぶ。テストセンター（会場スタッフが監督）か、オンライン監督試験（OnVUE。Webカメラで遠隔監督・静かな個室と安定回線が必要）。
- STEP4：受験当日。本人確認書類を2点用意し、早めにチェックイン。試験は65問・130分（択一／複数選択／並べ替え／マッチング）。
- STEP5：結果の確認。合否は受験後5営業日以内にAWS認定アカウントへ掲示。合格スコアは1000点中720点、認定の有効期限は3年間です。
不合格でも大丈夫：再受験ポリシー
万一不合格でも、14日間あければ再受験が可能です（回数制限なし）。ただし再受験のたびに受験料が全額必要になります。落ち着いて弱点ドメインを 対策トップ の解説記事で復習し、無料模試 で仕上げてから再挑戦しましょう。
受験料・支払い・キャンセル
- 受験料：150 USD（予約時に支払い。円換算は為替で変動）
- 予約変更・キャンセル：試験開始24時間前まで無料（それ以降は不可・料金が戻らない場合あり）
MLA-C01を取得するメリット
- 実装できるMLエンジニアの証明：「AIを語れる」AIFの一歩先、「AIを作って運用できる」ことを示せる
- 転職・社内評価で強い：MLOps・SageMakerの実務スキルは需要が高く、希少性も高い
- 上位資格への土台：機械学習スペシャルティや各種専門資格へのステップに
- 実務に直結：データ準備〜デプロイ〜監視まで、現場でそのまま使える知識が体系的に身につく
対象者・必要な前提知識
公式の想定受験者は「SageMaker等でのML実務 約1年」ですが、前提資格はありません。Pythonや基本的なデータ操作、SageMakerの利用イメージがあると有利です。ML・AWSがほぼ未経験なら、まず AIプラクティショナー(AIF-C01) で全体像をつかんでからのほうがスムーズです。
よくある質問（FAQ）
Q. AIFを持っていなくてもMLAを受けられますか？
A. はい、前提条件はありません。ただしML・AWSが未経験なら、先にAIFで全体像をつかむとMLAの理解が速くなります。
Q. プログラミングは必要ですか？
A. AIFと違い、MLAは実装寄りです。Pythonや基本的なデータ操作、SageMakerの利用イメージがあると有利です。コードを書かせる試験ではありませんが、概念として理解しておく必要があります。
Q. 申込にAWSの有料アカウントは必要ですか？
A. 不要です。受験予約・結果確認に使う「AWS認定アカウント」は無料で作成できます。
Q. 試験は日本語で受けられますか？
A. はい、日本語に対応しています。Pearson VUEのテストセンターまたはオンライン監督試験で受験できます。
Q. 結果はいつわかりますか？
A. 最終結果は受験後5営業日以内にAWS認定アカウントへ掲示されます（実際にはもっと早く判明することもあります）。
Q. 落ちたらすぐ受け直せますか？
A. 不合格の場合、14日間の待機後に再受験できます（回数無制限・毎回受験料が必要）。
Q. 認定に有効期限はありますか？
A. AWS認定の有効期限は取得から3年間です（再認定で更新）。
まとめ
MLA-C01の受験は「アカウント作成 → Pearson VUEで予約 → 受験方法選択 → 受験 → 結果確認」の5ステップ。手続きはシンプルなので、あとは中身の対策に集中しましょう。65問・130分・720点合格・150 USD、並べ替え／マッチング形式もあるため、知識＋実機の両輪で仕上げるのが王道です。
※申込・受験ポリシーはAWS公式情報に基づきます。受験料・試験仕様は変更されることがあるため、最新は予約時の案内・AWS公式サイトでご確認ください。本サイトはAmazon Web Services, Inc.の公式サイトではありません。AWSは同社の商標です。
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